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煙標(biāo)業(yè)將迎殘酷洗牌 煙標(biāo)質(zhì)量控制刻不容緩

2017-09-01 15:49 來源:cpp114 覃子喻 責(zé)編: S9

摘要:
如果印刷質(zhì)量檢測能以機器檢測取代傳統(tǒng)的人工檢測,且涵蓋印前、印中、印后全過程,這無異于一場造福全球印刷業(yè)的質(zhì)量檢測技術(shù)革命


    需要指出的是,由于二維碼噴印工藝的增加使煙標(biāo)印刷工藝變得更復(fù)雜,生產(chǎn)工藝鏈加長,質(zhì)量管控成本會增加。因此,要根據(jù)全面質(zhì)量管理的原則,對生產(chǎn)工藝鏈進行優(yōu)化,將大張檢品和噴碼結(jié)合起來是一種行之有效的方法。


    但再優(yōu)的管理方案,如果不能噴印出完美的二維碼也是“白搭”,事實上,這正是從業(yè)者最頭疼的問題。華夏視科研發(fā)的缺陷數(shù)據(jù)的智能分類技術(shù)在此大派用場。




    傳統(tǒng)分類方式存在諸多不足:對于缺陷形態(tài)的判斷比較簡單,利用二值化后的圖像,只能通過缺陷的深淺程度和超差面積來對缺陷進行判斷;無法利用缺陷的形態(tài)和統(tǒng)計特征,分類的準(zhǔn)確性不足60%;和人眼分類的匹配度較差(諸如糊版,重影,墨臟等的識別能力),尤其對于淺色的缺陷識別能力較弱。


    而華夏視科的智能分類技術(shù),通過原始的缺陷圖像輸入,根據(jù)缺陷形態(tài)和分布特征準(zhǔn)確分類,和人眼的匹配度接近90%;能準(zhǔn)確識別由于紙張變形等干擾因素帶來的誤檢,提高檢測準(zhǔn)確率;采用智能分類基礎(chǔ)建立基于大數(shù)據(jù)的印刷質(zhì)量統(tǒng)計和分析;目前已經(jīng)建立了超過100萬張的缺陷標(biāo)記分類數(shù)據(jù)庫,可作為在線分類的基礎(chǔ)。




    有了智能分類技術(shù),為質(zhì)量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確分析提供了基礎(chǔ),噴印出完美的二維碼也有了充分的底氣。

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