大數(shù)據(jù)：讓生活更美好

  時(shí)下，“大數(shù)據(jù)”儼然成為熱門(mén)詞匯。嗅覺(jué)敏銳的出版人，緊跟時(shí)代潮流，為讀者提供了一場(chǎng)“大數(shù)據(jù)”圖書(shū)的盛宴。隨便上網(wǎng)搜索或者在書(shū)店瀏覽一下，各種“大數(shù)據(jù)”圖書(shū)鋪天蓋地，包括《大數(shù)據(jù)時(shí)代》《駕馭大數(shù)據(jù)》《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)：駕馭未來(lái)商業(yè)的利器》《大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)：定位客戶(hù)》《大數(shù)據(jù)云圖》《數(shù)據(jù)之巔》等。而在各行業(yè)的銷(xiāo)售分析會(huì)中，大數(shù)據(jù)也幾乎成為口頭禪，數(shù)據(jù)部的地位更是直線上升——用阿里巴巴副總裁車(chē)品覺(jué)的話說(shuō)，數(shù)據(jù)部不應(yīng)該只屬于技術(shù)團(tuán)隊(duì)或者運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)，而是應(yīng)該直屬于CEO的戰(zhàn)略決策部門(mén)。那么，在這些形形色色的介紹大數(shù)據(jù)的圖書(shū)中，其相同點(diǎn)和差別又在哪里？

  思維構(gòu)建篇 預(yù)測(cè)明日生活

  介紹大數(shù)據(jù)，并以此來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的社會(huì)形態(tài)與生活方式的圖書(shū)，當(dāng)推邁爾-舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》和西爾弗的《信號(hào)與噪聲》。尤其是《大數(shù)據(jù)時(shí)代》出版時(shí)間較早，為讀者了解大數(shù)據(jù)這一新鮮概念奠定了理論基礎(chǔ)。據(jù)北京開(kāi)卷信息技術(shù)有限公司監(jiān)控的全國(guó)2000多家書(shū)店的數(shù)據(jù)顯示，近兩年，有關(guān)“大數(shù)據(jù)”方面的圖書(shū)呈井噴式發(fā)展，并誕生了熱門(mén)暢銷(xiāo)書(shū)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，截至2014年6月，這本書(shū)連續(xù)15個(gè)月進(jìn)入開(kāi)卷發(fā)布的全國(guó)月度非虛構(gòu)暢銷(xiāo)書(shū)排行榜前30名，是“大數(shù)據(jù)”相關(guān)圖書(shū)中取得銷(xiāo)售成績(jī)最好的一部。除銷(xiāo)量外，這本書(shū)還收獲諸多榮譽(yù)，例如曾經(jīng)入選“2013中國(guó)好書(shū)”。在開(kāi)卷數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)檢索關(guān)鍵詞“大數(shù)據(jù)”，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》上市之前，僅有7種圖書(shū)的書(shū)名有“大數(shù)據(jù)”這個(gè)關(guān)鍵詞，而在2012年12月至2014年6月這19個(gè)月時(shí)間里，則監(jiān)測(cè)到了103種書(shū)名有“大數(shù)據(jù)”這個(gè)關(guān)鍵詞的圖書(shū)在市場(chǎng)動(dòng)銷(xiāo)，增長(zhǎng)可謂神速。

  自IBM為建設(shè)“智能城市”，從而提出“big data”（大數(shù)據(jù)）這個(gè)概念之后，人們并沒(méi)有意識(shí)到這和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析有何差別。直到互聯(lián)網(wǎng)迅速普及之后，地球已經(jīng)變成一個(gè)村落，每一件事情的關(guān)聯(lián)和突變往往令人措手不及，人們才意識(shí)到以往的數(shù)據(jù)樣本已經(jīng)難以適應(yīng)調(diào)研和預(yù)測(cè)的需求，尤其是在有著不同膚色、語(yǔ)言、信仰和價(jià)值觀的國(guó)際大都市中，一個(gè)事件所引發(fā)的連鎖反應(yīng)，往往會(huì)出現(xiàn)量子級(jí)的巨變。

  隨著現(xiàn)代化和全球化的來(lái)臨，使原來(lái)局限在不同地域和領(lǐng)域的人們擁有了更多的選擇，大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在每一個(gè)人充分自由選擇、自由遷徙、自主決策的基礎(chǔ)之上的。一些看似沒(méi)有邏輯的現(xiàn)象和蕪雜的數(shù)據(jù)背后，其實(shí)有一種相互的關(guān)聯(lián)，而大數(shù)據(jù)，正是通過(guò)各種不同的算法，找出這種關(guān)聯(lián)性。在《信號(hào)與噪聲》中，西爾弗指出，哪些是有用的信號(hào)，哪些是干擾的噪聲，人們很難用直覺(jué)來(lái)判斷。數(shù)據(jù)的積累異常豐富，對(duì)于各種事件的評(píng)估也會(huì)用概率來(lái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，但如何通過(guò)有效的途徑和方式，來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，將偶發(fā)事件與必然事件進(jìn)行區(qū)分——只有經(jīng)過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析才能形成各自需要的信息，才能從信息中產(chǎn)生知識(shí)，才能造就智慧型社會(huì)。