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出版信息化 ERP之后是內(nèi)容管理

2009-10-10 10:40 來源:CIO時代 責(zé)編:何溢寰

摘要:
隨著數(shù)字出版技術(shù)的迅猛發(fā)展,繼ERP之后,與出版行業(yè)關(guān)系更為密切、也更被出版行業(yè)所關(guān)注的是CM,即內(nèi)容管理(Content Management),也叫數(shù)字內(nèi)容管理。

   【我要印】訊:一、內(nèi)容管理的概念

  隨著數(shù)字出版技術(shù)的迅猛發(fā)展,繼ERP之后,與出版行業(yè)關(guān)系更為密切、也更被出版行業(yè)所關(guān)注的是CM,即內(nèi)容管理(Content Management),也叫數(shù)字內(nèi)容管理。歐盟“Info2000計劃”中把內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的主體定義為“那些制造、開發(fā)、包裝和銷售信息產(chǎn)品及其服務(wù)的產(chǎn)業(yè)。”內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的范圍包括各種媒介上所傳播的印刷品內(nèi)容(報紙、書籍、雜志等),音像電子出版物內(nèi)容(聯(lián)機數(shù)據(jù)庫、音像制品、電子游戲等)、影視傳播內(nèi)容 (電視、錄像、廣播和影院)等。

  對于內(nèi)容管理,目前尚無統(tǒng)一定義。一般認(rèn)為它包括這樣幾個方面:網(wǎng)站內(nèi)容管理、出版(或媒體)內(nèi)容管理、企業(yè)內(nèi)容管理等。同時,內(nèi)容管理還廣泛應(yīng)用于數(shù)字資產(chǎn)管理(DAM)、電子政務(wù)、數(shù)字圖書館、企業(yè)信息門戶(EIP)等。鑒于本文的研究領(lǐng)域,本文所說的內(nèi)容管理是指出版物的內(nèi)容管理,也可以稱為狹義的“知識管理”。

  由于出版物不同與其他產(chǎn)品,出版物具有知識內(nèi)容,是純粹的內(nèi)容產(chǎn)品,因此內(nèi)容管理在出版業(yè),意味著對產(chǎn)品內(nèi)容的統(tǒng)一管理。包括對圖書、雜志、報紙、音像、電子產(chǎn)品內(nèi)容的管理。隨著跨媒體出版的日益臨近,內(nèi)容管理對出版單位變得尤為重要。今后的出版,肯定要突破單一媒體形式,出版社將演變?yōu)閮?nèi)容提供商(Content Providers),對內(nèi)容一次加工完成,以不同媒體形式出版――紙質(zhì)媒體、光介質(zhì)媒體、網(wǎng)絡(luò)媒體、移動媒體等,這是一個方向,這也就是所謂的跨媒體出版。

  因此可以說,內(nèi)容管理的目的是把非結(jié)構(gòu)化的出版信息,制作成圖書、報刊、光盤、網(wǎng)頁等產(chǎn)品,供用戶以各種媒體形式進行閱讀、檢索、查詢、分析和共享。在這種形式下,傳統(tǒng)的讀者(Readers)或受眾(audience),逐漸演變?yōu)閮?nèi)容消費者(Content Consumers) ,因此內(nèi)容管理解決方案必須為出版社的知識產(chǎn)品提供從原創(chuàng),到編輯加工,到生產(chǎn)制作,到傳輸發(fā)布,再到閱讀消費等的一體化服務(wù)。

  內(nèi)容管理不是某種單獨技術(shù)的創(chuàng)新,而是許多先進技術(shù)的綜合應(yīng)用。套用現(xiàn)在流行的用語,就叫“集成創(chuàng)新”。內(nèi)容管理解決方案重點解決各種非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的數(shù)字資源的采集、管理、利用、傳遞和增值,并能有機集成到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的商業(yè)智能(BI)環(huán)境中,如ERP,CRM等。

  二、內(nèi)容管理的幾個關(guān)鍵技術(shù)

  1.信息檢索技術(shù):信息檢索技術(shù)包括信息的分類、標(biāo)引、檢索、評價、反饋等過程。從歷史上看,信息檢索經(jīng)歷了手工檢索、計算機檢索到目前網(wǎng)絡(luò)化、智能化檢索等多個發(fā)展階段。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,信息檢索技術(shù)向3W的搜索引擎方向發(fā)展。目前最前沿的信息檢索技術(shù)包括以下幾個方面:關(guān)鍵詞檢索(全文檢索)、分類導(dǎo)航檢索、同義詞(異構(gòu)詞)檢索、聚類信息檢索、截詞檢索、精確檢索、字段檢索、網(wǎng)站超鏈檢索、庫間跳轉(zhuǎn)檢索、多庫同時檢索、布爾檢索、數(shù)字檢索、二次檢索(多次逼近檢索)、自動分詞、自然語言檢索、定題檢索、手機檢索等。出版物內(nèi)容管理面對的是出版單位的大量文稿數(shù)據(jù),在文稿的整理入庫過程中,必須使用先進的信息檢索技術(shù)對文稿進行分類、標(biāo)引、重組,進而建立出版物內(nèi)容的知識庫體系。

  2.數(shù)據(jù)庫技術(shù):目前市場上流行的大型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品有:DB2、Informix、SQL Server、Oracle、Sybase、MySql等。有別于小型數(shù)據(jù)庫,大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在功能、安全性和擴展性方面提供了更好的解決方案。以O(shè)racle數(shù)據(jù)庫為例,目前的Oracle數(shù)據(jù)庫,在合理規(guī)劃下, 數(shù)據(jù)大小理論上可以無限。所謂合理規(guī)劃包括:數(shù)據(jù)文件限制與操作系統(tǒng)的文件大小、數(shù)據(jù)庫的表容量、每個表的最大數(shù)據(jù)量等的設(shè)計,具體容量是數(shù)據(jù)庫設(shè)計后的計算值。正是因為有了這樣成熟的數(shù)據(jù)庫技術(shù),使出版單位的海量文稿信息的異地存儲、檢索、導(dǎo)入、導(dǎo)出、修改成為可能。

  3.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù):數(shù)據(jù)挖掘(data mining)是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,出版單位積累的數(shù)據(jù)量急劇增長,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有用知識成為當(dāng)務(wù)之急。在內(nèi)容管理系統(tǒng)中,出版單位可定制目錄或位置,由數(shù)據(jù)挖掘器自動判斷該位置數(shù)據(jù)內(nèi)容的變化,根據(jù)判斷結(jié)果自動對新數(shù)據(jù)進行入庫處理。

  4.動態(tài)集群網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(Power-All Networks):對于出版單位所具有的信息存儲和跨媒體出版特點來說,傳統(tǒng)的服務(wù)器設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境已完全能夠滿足需求。本文在此僅僅是介紹一種新的更廉價、更集成的硬件技術(shù),即“動態(tài)集群網(wǎng)絡(luò)技術(shù)”。所謂動態(tài)集群網(wǎng)絡(luò)技術(shù),就是把整個局域網(wǎng)或多個局域網(wǎng)(每個局域網(wǎng)中的單個和多個硬件)壓縮成一個單一的物理部件,由一個物理硬件系統(tǒng)來執(zhí)行多元動態(tài),形成動態(tài)網(wǎng)絡(luò)。在動態(tài)網(wǎng)絡(luò)中,軟件會仿效局域網(wǎng)或多個局域網(wǎng)的單獨組件。由于這種動態(tài)集群服務(wù)器將 Web、Mail、VPN、RADIUS、IDS等多類服務(wù)集合于一體,使購買和維護成本大幅下降。這種服務(wù)器在存儲管理上,可以存儲容量超過 1PB(1000TB)的上萬億個文件。


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